Resumen

El cáncer de mama de manera tradicional se diagnostica utilizando mamografía, tomografía computarizada, ecografías, biopsia y, finalmente, análisis histopatológico. El análisis histopatológico es el estándar de oro en el diagnóstico del cáncer de mama; sin embargo, es un proceso que consume tiempo y está sujeto a interpretaciones humanas. Por eso, se necesitan introducir nuevos métodos basados en las propiedades ópticas de las muestras de tejido humano analizadas para tener protocolos de diagnóstico clínicos objetivos, económicos y rápidos. En la actualidad, los métodos basados en espectroscopía Raman están cobrando cada vez más importancia. La espectroscopía y la imagen Raman permiten caracterizar muestras de tejido humano utilizando radiación electromagnética de un rango seguro, y al mismo tiempo, se requiere una preparación mínima de la muestra. Durante las mediciones, se utiliza una diferenciación natural en las secciones transversales de dispersión de los componentes de los tejidos para construir mapas 2D y 3D de la distribución de los componentes químicos. El artículo presenta la aplicación de mediciones de SERS (espectroscopía Raman mejorada en superficie) para el análisis del cáncer de mama humano (adenocarcinoma). También se discuten las ventajas de la aplicación de SERS en el diagnóstico del cáncer. Además, se presenta la composición química detallada del tejido del cáncer de mama humano basada en bandas Raman de ADN/ARN, aminoácidos, lípidos y proteínas que se ven significativamente potenciadas. Se presentan tres métodos diferentes de preparación de NP, y se compara la efectividad de la mejora de la señal Raman de nanopartículas de plata sintetizadas por estos métodos. El efecto de mejora de las NP sintetizadas por reducción de nitrato de plata con borohidruro de sodio (método no. 1) y la reducción de nitrato de plata-hidroxilamina clorhidrato (método no. 2) fue mayor en comparación con el método de poliol (método no. 3). Los resultados de SERS presentados confirman que los espectros Raman claramente resueltos y de alta intensidad del tejido de cáncer de mama humano pueden registrarse utilizando tiempos de integración del orden de segundos fraccionarios y un vatio de potencia láser de excitación.

• Materias:Fluorescencia Nanopartículas Espectroscopia infrarroja Fármaco Espectroscopia raman
• Subjects:Fluorescence Nanoparticles Infrared spectroscopy Drug Raman spectroscopy
• Palabras claves:Mamografía; Análisis histopatológico; Espectroscopia Raman; SERS; Muestras de tejido humano; Diagnóstico del cáncer
• Keywords:Mammography; Histopathological analysis; Raman spectroscopy; SERS; Human tissue samples; Cancer diagnostics