Resumen

El objetivo era analizar la aplicación de imágenes de tomografía computarizada (TC) en el diagnóstico de lesiones, y la composición de los síndromes de medicina tradicional china (MTC) en niños con neumonía lobar. Se construyó un algoritmo de registro de imágenes de TC pulmonar basado en el algoritmo de desviación cuadrada media optimizada (OMSD), que se aplicó a las imágenes de TC de 188 niños pacientes con neumonía lobar antes y después del tratamiento. Además, se introdujeron los algoritmos de deformación libre (FFD) y desviación cuadrada media (MSD) para comparar con OMSD. Los resultados mostraron que la suma de diferencias al cuadrado (SSD) de OMSD fue significativamente menor que la de MSD y FFD (). La información mutua (MI), la tasa de superposición relativa (ROR) y de OMSD fueron notablemente más altas que las de MSD y FFD (). Después del tratamiento, el número de engrosamiento intersticial pulmonar, engros

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Tomografía computarizada; Medicina tradicional china; Neumonía lobar; Algoritmo OMSD; Registro de imágenes de tomografía computarizada pulmonar; Síndrome de la MTC.
• Keywords:Computed tomography; Traditional Chinese medicine; Lobar pneumonia; OMSD algorithm; Lung CT image registration; TCM syndrome.