Resumen

Este artículo investiga las relaciones causales que conducen a la emergencia en un modelo basado en agentes del comportamiento humano. Se formula y demuestra prácticamente un nuevo método basado en la causalidad estructural no lineal. El método se basa en el concepto de una variable de modelo que cuantifica la contribución de varios factores a su valor numérico. Las particiones causales permiten juzgar la importancia relativa de los factores contribuyentes durante los períodos iniciales cruciales en los que comienza a formarse el comportamiento emergente de un sistema. También pueden servir como predictores de la emergencia. La evolución temporal de su poder predictivo y su distribución entre sus componentes sugieren las causas más profundas de la emergencia y las posibilidades de controlarla.

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Relaciones causales; Modelo basado en agentes; Comportamiento humano; Causalidad estructural no lineal; Particiones causales; Comportamiento emergente
• Keywords:Causal relationships; Agent-based model; Human behaviour; Nonlinear structural causality; Causal partitions; Emergent behaviour