Resumen

Con sus ventajas de alta precisión, sin contacto y alta inteligencia, la tecnología de detección de sensor visual inteligente cumple los requisitos para la detección en línea del estado de movimiento y el reconocimiento inteligente de imágenes de movimiento durante las actividades deportivas, y sus aplicaciones son cada vez más amplias. Con el fin de explorar en profundidad la viabilidad del uso de la tecnología de sensores visuales inteligentes para analizar la acción tridimensional del fútbol, este artículo utiliza el método de análisis de algoritmos, el método de resumen tecnológico y el método de ensamblaje físico, recoge muestras, analiza el modelo de movimiento, racionaliza el algoritmo y, a continuación, crea un modelo basado en la tecnología de sensores visuales inteligentes que puede analizar el movimiento tridimensional en el entrenamiento de fútbol. Una vez seleccionados los objetos experimentales, se establece el modelo en el entorno ADM. Todos los atletas realizan un movimiento uniforme, la velocidad de movimiento de entrada estándar es de 5 m/s, todos se mueven en dirección opuesta respecto a sus respectivos ejes de coordenadas, y el tiempo de movimiento es de 6 segundos. Los resultados muestran que las curvas de movimiento de los atletas en las tres direcciones de los ejes de coordenadas son básicamente las mismas. Cuando el tiempo de ejercicio es de 6 segundos, los valores de las coordenadas de los atletas en los tres ejes de coordenadas son todos de 0,992 m. Fijamos seis intensidades en el experimento: 5%, 15%, 25%, 35%, 45% y 55%. Se observa que, a medida que la intensidad del ruido aumenta del 5% al 45%, el error de estimación aumenta gradualmente, pero en conjunto se mantiene en un nivel relativamente pequeño. Esto demuestra que el algoritmo de este artículo sigue teniendo importancia práctica. Básicamente, se observa que, bajo la dirección de la tecnología de sensores de visión inteligente, se puede diseñar un modelo para analizar con éxito y eficacia el patrón de movimiento tridimensional en el entrenamiento.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:tecnología de sensores visuales inteligentes, atletas, modelo, tecnología de detección de sensores visuales inteligentes, tecnología de sensores visuales inteligentes, velocidad de movimiento de entrada estándar, método de análisis de algoritmos, direcciones de ejes de coordenadas, patrón de movimiento dimensional, método de montaje físico
• Keywords:intelligent vision sensor technology, athletes, model, intelligent visual sensor detection technology, intelligent visual sensor technology, standard input motion speed, algorithm analysis method, coordinate axis directions, dimensional movement pattern, physical assembly method