Resumen

Como una extensión de la computación en la nube, la computación en el borde compensa en cierta medida la deficiencia de la computación en la nube. La computación en el borde reduce la transmisión de datos innecesaria y contribuye significativamente a la tiempo real y la seguridad del sistema debido a sus características que están más cerca del equipo terminal. En este artículo, estudiamos el problema de la detección de la atención. La concentración de la atención durante algunas tareas específicas juega un papel vital, lo cual indica la efectividad y el rendimiento de los seres humanos. La evaluación del estado de concentración de la atención es esencial en muchos campos. Sin embargo, es difícil definir las características del comportamiento relacionadas con la variedad de tareas y comportamientos. Para resolver este problema, proponemos un sistema inteligente en el borde para el análisis de la concentración de la atención, eaCamera, para reconocer los comportamientos de concentración de la atención de los estudiantes en el borde. Para realizar mediciones objetivas y ahorrar costos de etiquetado, eaCamera utiliza enfoques de IA

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Computación en la nube; Computación en el borde; Detección de atención; Tiempo real; Seguridad; Modelo de análisis de comportamiento
• Keywords:Cloud computing; Edge computing; Attention detection; Real-time; Security; Behavior analysis model