Resumen

La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardíaca más común en la práctica clínica. A menudo comienza con episodios asintomáticos y cortos, que son difíciles de detectar sin la ayuda de herramientas de monitoreo automático. La gran mayoría de los métodos propuestos para este propósito se basan en cuantificar la respuesta ventricular irregular (es decir, series de RR) durante la arritmia. Sin embargo, aunque la FA altera totalmente la actividad auricular (AA) reflejada en el electrocardiograma (ECG), reemplazando las ondas P estables por ondas fibrilatorias caóticas y variables en el tiempo, esta información aún no se ha explorado para la detección automatizada de la FA. Por lo tanto, se propone aquí un detector pionero de FA basado en cuantificar la variabilidad en el tiempo del patrón morfológico de la AA. Los resultados de dos bases de datos de referencia públicas han demostrado que el método propuesto supera a los algoritmos actuales de vanguardia, reportando

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Fibrilación auricular; Arritmia cardíaca; Herramientas de monitoreo automático; Respuesta ventricular; Actividad auricular; Electrocardiograma
• Keywords:Atrial fibrillation; Cardiac arrhythmia; Automatic monitoring tools; Ventricular response; Atrial activity; Electrocardiogram