Resumen

Se propone un sistema caótico novel de energía, económico y ambiental (3E) de cuatro dimensiones bajo restricciones de reducción de energía. La adquisición de datos de calidad ambiental es clave en este documento. Durante el estudio, utilizamos un algoritmo de estimación bayesiana para calibrar la calidad ambiental. Basándonos en los datos oficiales, el método de red neuronal de retropropagación de Levenberg-Marquardt fue optimizado por algoritmo genético para identificar de manera efectiva los parámetros en el sistema 3E. Los resultados de la investigación muestran que aunque aumentar las entradas de reducción de energía puede mejorar la calidad ambiental, el efecto en la intensidad energética y la estabilidad general del sistema no es obvio. Cuando la entrada contaminante en el sistema de ambiente ecológico afecta su capacidad máxima, el sistema ambiental colapsa (es decir, el sistema ecológico ya no puede purificar el ambiente a través del proceso de autorregeneración y eventualmente se extinguirá). Por lo tanto, es necesario comprender correctamente la prote

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Novela; Ambiental; Energía; Sistema; Calidad; Ecológico
• Keywords:Novel; Environmental; Energy; System; Quality; Ecological