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Artículo

Data Collection and Analysis of Track and Field Athletes’ Behavior Based on Edge Computing and Reinforcement LearningRecogida de datos y análisis del comportamiento de los atletas de atletismo basados en Edge Computing y aprendizaje por refuerzo

Resumen

Con el desarrollo de la tecnología multimedia, el sistema auxiliar de computadora se ha convertido en un medio efectivo de entrenamiento diario en atletismo. Este artículo diseña un sistema de adquisición y análisis de datos para atletas de atletismo. El sistema utiliza módulos de sensores adheridos al cuerpo de los atletas para recopilar datos de movimiento para su análisis. Todo el sistema se implementa mediante arquitectura de computación en el borde. Con el fin de reducir el tiempo de respuesta promedio, se utiliza el algoritmo DDPG para optimizar la asignación de recursos de la capa de borde. Los resultados experimentales muestran que el tiempo de respuesta del algoritmo propuesto puede ser controlado dentro de 1 segundo. Mientras tanto, se emplea el algoritmo SVM en el servidor de borde para clasificar los datos, y la precisión general de reconocimiento es superior al 90%.

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