Resumen

El análisis del comportamiento de grupos sociales siempre ha sido la dirección principal de investigación de sociólogos y psicólogos. Con el rápido desarrollo de Internet de las Cosas y la propuesta de la teoría de aprendizaje profundo, las redes neuronales convolucionales también se utilizan en la investigación de grupos sociales. En el proceso de desarrollo social, los incidentes de grupo continúan aumentando, y hay cada vez más estudios sobre el análisis del comportamiento de grupos sociales. Aunque el contenido de la investigación y los métodos de investigación también son más ricos, la investigación que combina Internet de las Cosas, redes neuronales convolucionales y comportamiento de grupo es más común. Este artículo propondrá específicamente un modelo de análisis del comportamiento de grupos sociales que combina el aprendizaje multitarea y las redes neuronales convolucionales. Este documento profundiza en la investigación de la red neuronal convolucional y las teorías relacionadas con el comportamiento de grupo, aprovecha al máximo las ventajas del algoritmo de red neuronal convolucional y el modo de aprendizaje multitarea, y construye un modelo de análisis

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Análisis del comportamiento de grupos sociales; Sociólogos; Psicólogos; Internet de las cosas; Redes neuronales convolucionales; Aprendizaje multitarea
• Keywords:Social group behavior analysis; Sociologists; Psychologists; Internet of Things; Convolutional neural networks; Multitask learning