Los sistemas de recursos de información de museos en línea están ganando popularidad en estos días, lo que permite a los usuarios obtener información detallada sobre los objetos de su interés, y las preferencias de los usuarios se almacenan para buscar artefactos relacionados considerando su comportamiento en línea. El comportamiento de los usuarios que navegan en línea se integra para capturar información relevante que se incorpora en los recursos de información de los museos. Desafortunadamente, las implementaciones actuales tienen errores en el sistema de integración y optimización, por lo que se propone un sistema de integración de información de comportamiento de usuarios de museos basado en redes inalámbricas para calcular el interés de los usuarios en reliquias culturales de museos. El modelo de recursos de información de comportamiento de usuario se desarrolla en función del grado de interés del usuario, y se emplean funciones de olvido con diferentes tasas de decaimiento para describir los cambios en el nivel de interés. Esta información se utiliza luego para construir matrices de interés de los usuarios. Esta matriz también contiene información sobre las reliquias culturales que los usuarios aún no
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