Resumen

Este estudio se centró en la incertidumbre mixta de la información del estado en cada unidad causada por la falta de datos, estructuras complejas e insuficiente comprensión en un sistema multiestado complejo, así como en la falla por causa común entre unidades. Este estudio combinó un modelo en nube, red bayesiana y teoría de falla por causa común para expandir una red bayesiana incorporando la teoría del modelo en nube. El modelo en nube y la red bayesiana se combinaron para formar un método de análisis de red bayesiana en nube confiable. En primer lugar, el lenguaje cualitativo para el nivel de rendimiento del estado de cada unidad en el sistema multiestado se convirtió en valores cuantitativos a través de la nube, y luego se utilizó la teoría de la nube para expresar la incertidumbre de la probabilidad de cada estado del nodo raíz. Luego, se utilizó el método -factor para analizar los valores característicos digitales de confiabilidad cuando había una falla por causa común entre las

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Estudio; Incertidumbre; Sistema multietápico; Modelo de nube; Red bayesiana; Falla de causa común
• Keywords:Study; Uncertainty; Multistate system; Cloud model; Bayesian network; Common-cause failure