Resumen

Las pruebas de degradación acelerada (ADT, por sus siglas en inglés) se han utilizado ampliamente para predecir la fiabilidad de productos altamente confiables. En muchas aplicaciones, los datos de ADT consisten en múltiples características relacionadas con la degradación, y estas características suelen ser dependientes entre sí. Al tratar con estos datos de ADT, es importante utilizar completamente las múltiples características de degradación y tener en cuenta su dependencia inherente. En este artículo se propone un novedoso método de evaluación de fiabilidad que combina el movimiento browniano y cópulas para modelar los datos de ADT obtenidos de señales de vibración. En particular, se realiza primero la extracción de características de degradación utilizando las señales de vibración en bruto, y se adopta un método de selección de características que cuantifica propiedades de las características, como tendencia, monotonicidad y robustez, para determinar las características de degradación más adecuadas. Luego, se desarrolla un modelo de ADT dependiente multivariante s, donde se utiliza un movimiento browniano para

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Pruebas de degradación; Predicción de confiabilidad; Múltiples características; Dependencia; Movimiento browniano; Cópulas
• Keywords:Degradation testing; Reliability prediction; Multiple features; Dependency; Brownian motion; Copulas