Resumen

Presentamos un enfoque constructivo para los algoritmos de mínimos cuadrados con regularización de norma generalizada. A diferencia de los estudios previos, se construye una función de paso con algunos parámetros ajustables en la descomposición del error. Esto hace que el análisis sea flexible y pueda extenderse a otros algoritmos. Basándonos en la técnica de proyección para el error de muestra y el teorema espectral para el operador integral en el error de regularización, finalmente derivamos una tasa de aprendizaje.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Enfoque constructivo; Algoritmos de mínimos cuadrados; Regularización de -norma generalizada; Función de piedra angular; Parámetros ajustables; Técnica de proyección
• Keywords:Constructive approach; Least squares algorithms; Generalized -norm regularization; Stepping-stone function; Adjustable parameters; Projection technique