Resumen

El algoritmo de ajuste de superficie (SFA, por sus siglas en inglés) para desplazamiento continuo es un método importante para la correlación de imágenes digitales con capacidad antirruido y ventajas en eficiencia computacional en aplicaciones prácticas. Con el fin de mejorar la precisión del algoritmo y ampliar su rango de aplicación, este artículo intenta mejorar el SFA y estudia el algoritmo de ajuste de superficie cúbica modificado CTSFA (Corrected Three Surface Fitting Algorithm), que es adecuado para resolver el valor inicial del desplazamiento continuo. Se utilizan la interpolación bilineal y la interpolación adyacente para analizar el nivel de gris en cualquier posición de píxel entero en la matriz de desplazamiento y se proporciona el coeficiente de peso. Se utiliza el método de ponderación por distancia para aproximar el verdadero valor inicial de desplazamiento del continuo, y se extiende el algoritmo adecuado para el procesamiento de imágenes digitales a la solución de desplazamiento continuo. La expresión de superficie c

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Algoritmo de ajuste de superficie; Correlación de imágenes digitales; Desplazamiento continuo; Algoritmo de ajuste de superficie cúbica; Capacidad antirruido; Eficiencia computacional
• Keywords:Surface fitting algorithm; Digital image correlation; Continuous displacement; Cubic surface fitting algorithm; Antinoise ability; Computational efficiency