Resumen

El sistema urbano convencional tiene un modo de operación muy desorganizado e inmanejable, y la información entre los sistemas no se ha compartido ni interconectado de manera eficiente. Las ciudades inteligentes y los edificios inteligentes serán la tendencia futura del desarrollo urbano. Con la llegada de nuevos conceptos y técnicas traídos por el Internet de las Cosas (IoT) en todo el mundo, todos los campos de la vida están progresivamente cambiando hacia sociedades inteligentes. Basado en el algoritmo de predicción del IoT, este documento construye el modelo de control de costos y predicción de costos de edificios inteligentes. Combinado con las características de la actual construcción de ciudades inteligentes, se construyen tres esquemas de costos de ingeniería (S0, S1 y S2), y se lleva a cabo la simulación de costos de estos tres ejemplos para verificar el modelo de control de costos y predicción de costos del edificio inteligente. Los resultados experimentales muestran que el costo total de cada nivel de costo de los tres esquemas es menor que el costo total convencional, y las tasas de cambio de costo total son del 121,6% al 27,6%, del 210,3% al 47,2% y del 150,3% al 22,3%, respectivamente. El modelo de predicción de costos de ciudades inteligentes propuesto puede reducir el costo del proyecto, lo cual tiene una gran importancia económica para la construcción de ciudades inteligentes.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Ciudades inteligentes; Edificio inteligente; IoT; Control de costes; Modelo de predicción de costes; Desarrollo urbano
• Keywords:Smart cities; Intelligent building; IoT; Cost control; Cost prediction model; Urban development