Resumen

Recientemente, ha habido un creciente número de evidencias empíricas que respaldan la hipótesis de que la propagación de avalanchas de microposts en redes sociales, como Twitter, está asociada con algunos eventos sociopolíticos. Ejemplos típicos de tales eventos son elecciones políticas y movimientos de protesta. Inspirados por este fenómeno, construimos un modelo fenomenológico que describe la autoorganización de Twitter en un estado crítico. Una manifestación externa de esta condición es la propagación de avalanchas de microposts en la red. El modelo se basa en un esquema de autoorganización fraccional de tres parámetros con fuentes estocásticas. Se muestra que el modo adiabático de autoorganización en un estado crítico está determinado por la acción coordinada e intensiva de un número relativamente pequeño de usuarios de la red. Para identificar los estados críticos de la red y verificar el modelo, hemos propuesto un espectro de tres indicadores de escala de la serie temporal observada de microposts.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Difusión; Avalanchas; Microposts; Redes sociales; Autoorganización; Estado crítico
• Keywords:Spread; Avalanches; Microposts; Social networks; Self-organization; Critical state