Resumen

La espectroscopia es un método eficiente y ampliamente utilizado para el análisis cuantitativo. En este artículo, se propone un modelo de análisis cuantitativo espectral que combina la selección de longitudes de onda y la optimización de la estructura de topología. Para el método propuesto, se adopta una red neuronal de retropropagación para construir el modelo de predicción de componentes, y la optimización simultánea de la selección de longitudes de onda y la estructura de topología de la red neuronal se realiza mediante programación evolutiva adaptativa no lineal (NAEP). El cromosoma híbrido en esquema binario de NAEP tiene tres partes. La primera parte representa la estructura de topología de la red neuronal, la segunda parte representa la selección de longitudes de onda en los datos espectrales, y la tercera parte representa los parámetros de mutación de NAEP. Se utilizan dos conjuntos de datos reales de gases de combustión en los experimentos. Para demostrar la efectividad de los métodos, se llevan a cabo la mínimos cu

• Materias:Espectroscopia Nanocompuestos Oxidación electrolítica Espectrometría de masas Parámetros cinéticos
• Subjects:Spectroscopy Nanocomposites Electrolytic oxidation Mass spectrometry Kinetic parameters
• Palabras claves:Espectroscopia; Análisis cuantitativo; Selección de la longitud de onda; Optimización de la estructura topológica; Red neuronal de retropropagación; Programación evolutiva
• Keywords:Spectroscopy; Quantitative analysis; Wavelength selection; Topology structure optimization; Backpropagation neural network; Evolutionary programming