Resumen

El procesamiento de eventos complejos (CEP) es una tecnología de inteligencia computacional capaz de analizar flujos de datos masivos para el reconocimiento de patrones de eventos en tiempo real. En particular, esta tecnología es sumamente útil para analizar condiciones multicriterio en un patrón, lo cual desencadenará alertas (eventos complejos) al cumplirse. Sin embargo, uno de los principales desafíos que enfrenta el CEP es cómo definir el análisis cuantitativo que se realizará en respuesta a los eventos complejos producidos. En este artículo, proponemos el uso de la herramienta dirigida por modelos MEdit4CEP-CPN como solución para llevar a cabo dicho análisis cuantitativo de eventos de interés para un dominio de aplicación, sin necesidad de tener conocimientos de ningún lenguaje de programación científica para implementar las condiciones del patrón. Precisamente, MEdit4CEP-CPN facilita a los expertos en el dominio modelar gráficamente patrones de eventos, transformarlos en un modelo de Red de Petri Coloreada Prior

• Materias:Sensores Seguridad informática Rendimiento del hardware Matriz
• Subjects:sensors Computer security Hardware performance Matrix
• Palabras claves:Procesamiento de eventos complejos; Flujos de datos masivos; Reconocimiento de patrones de eventos; Condiciones multicriterio; Alertas; Análisis cuantitativo
• Keywords:Complex event processing; Big data streams; Event pattern recognition; Multicriteria conditions; Alerts; Quantitative analysis