Resumen

Las características de la llama de combustión del convertidor son uno de los factores clave en el control del proceso y el control del punto final de la fabricación de acero. En una era de big data, es significativo llevar a cabo un procesamiento de alta velocidad y efectivo en los datos del espectro de la llama. Al instalar dispositivos de adquisición de datos en la boca del convertidor y separar el espectro según la longitud de onda, se logran conjuntos de datos de big data de espectros de llama de convertidor de alta dimensionalidad. Los datos de cada convertidor se preprocesan después de la fusión de información. Al aplicar el software SM, se obtiene la correspondencia con el contenido de carbono. Seleccionando los datos relativos de las dos relaciones de picos y los datos absolutos de un solo pico como una señal unidimensional, debido a las características no lineales y no estacionarias obvias, utilizando HHT para realizar descomposición en modos empíricos y análisis del espectro de Hilbert, se obtienen las características de variación después del 70% del proceso de fabricación de acero

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Características; Convertidor; Llama; Datos; Espectro; Análisis
• Keywords:Characteristics; Converter; Flame; Data; Spectrum; Analysis