Resumen

En la era de la Industria 4.0, el algoritmo de agrupamiento de vista única es difícil de desempeñar un papel frente a datos complejos, es decir, datos de múltiples vistas. En los últimos años, una extensión del tradicional agrupamiento de vista única es la tecnología de agrupamiento de múltiples vistas, que se está volviendo cada vez más popular. Aunque el algoritmo de agrupamiento de múltiples vistas tiene una mejor efectividad que el algoritmo de agrupamiento de vista única, casi todos los algoritmos de agrupamiento de múltiples vistas actuales suelen tener dos debilidades como sigue. (1) La estrategia actual de agrupamiento colaborativo de múltiples vistas carece de soporte teórico. (2) El peso de cada vista se promedia. Para resolver los problemas mencionados anteriormente, utilizamos la entropía de Havrda-Charvat y el índice difuso para construir un nuevo algoritmo de agrupamiento colaborativo de múltiples vistas difuso c-means utilizando ponderación difusa llamado Co-MV

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Era; Agrupación multivista; Algoritmo; Efectividad; Debilidades; Co-MVFCM
• Keywords:Era; Multiview clustering; Algorithm; Effectiveness; Weaknesses; Co-MVFCM