Resumen

La Minería de Datos Educativos (EDM) es un área de investigación nueva y emergente. Las técnicas de minería de datos se utilizan en el campo educativo para extraer información útil sobre el progreso del empleado o del estudiante. El reciente aumento en la disponibilidad de datos de aprendizaje ha dado importancia y impulso a la minería de datos educativos para comprender y optimizar mejor el proceso de aprendizaje y los entornos en los que tiene lugar. Los datos son el activo más valioso para cualquier organización. Es muy difícil extraer información útil de una colección tan grande y masiva de datos. Las técnicas de minería de datos se utilizan para predecir y evaluar el rendimiento académico de los estudiantes en función de su expediente académico y participación en el foro. Aunque se han llevado a cabo varios estudios para evaluar el rendimiento académico de los estudiantes en todo el mundo, existe una falta de estudios apropiados para evaluar los factores que pueden impulsar el rendimiento académico de los estudiantes. El estudio actual buscaba evaluar los factores que contrib

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Minería de datos educativos; Técnicas de minería de datos; Rendimiento académico; Comportamientos de progreso del estudiante; Datos de aprendizaje; Técnicas de agrupamiento
• Keywords:Educational data mining; Data mining techniques; Academic performance; Student progress behaviors; Learning data; Clustering techniques