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Association Analysis of Private Information in Distributed Social Networks Based on Big DataAnálisis de Asociación de Información Privada en Redes Sociales Distribuidas Basado en Big Data

Resumen

A medida que la conciencia de las personas sobre el problema de la filtración de privacidad continúa aumentando, y la demanda de protección de la privacidad sigue creciendo, hay una necesidad urgente de algunos métodos o medios efectivos para lograr el propósito de proteger la privacidad. Hasta ahora, ha habido muchos logros en la investigación de servicios de privacidad basados en la ubicación, y puede proteger eficazmente la privacidad de ubicación de los usuarios. Sin embargo, hay pocos resultados de investigación que requieren protección de privacidad, y el sistema de protección de privacidad necesita ser mejorado. Con el objetivo de superar las deficiencias de la protección de privacidad diferencial tradicional, este documento diseña un mecanismo de protección de privacidad diferencial basado en redes sociales interactivas. Bajo este mecanismo, hemos demostrado que cumple con las condiciones de protección de la privacidad diferencial y evita la filtración de información privada con la mayor posibilidad. En este documento, establecemos un modelo de juego de evolución de red, en el cual los usuarios solo jue

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