Resumen

La detección de eventos y la anotación de vídeos es un contenido importante del análisis de video y la base de la recuperación de contenido de video. El baloncesto es uno de los deportes más populares. La detección y etiquetado de eventos en vídeos de baloncesto pueden ayudar a los espectadores a localizar rápidamente eventos de interés y satisfacer las necesidades de recuperación. Este trabajo estudia la aplicación de la difusión anisotrópica en el suavizado, eliminación de ruido y mejora de imágenes de video. Se analiza una forma mejorada de difusión anisotrópica que puede utilizarse para la mejora de imágenes de video. Este trabajo estudia el método de difusión anisotrópica para la eliminación coherente de ruido de moteado y propone un método de eliminación de ruido de imágenes de video que combina la difusión anisotrópica y la transformada wavelet estacionaria. Se propone un método de difusión anisotrópica basado en características visuales, que agrega un factor de detalle de la imagen

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Detección de eventos en video; Baloncesto; Difusión anisotrópica; Mejora de imagen en video; Segmentación; Modelo de contorno activo
• Keywords:Video event detection; Basketball; Anisotropic diffusion; Video image enhancement; Segmentation; Active contour model