Resumen

Se investigan las dinámicas de un modelo de red neuronal bidimensional en forma neutra. Demostramos que una secuencia de bifurcaciones de Hopf ocurre en el origen a medida que aumenta el retardo. La dirección de las bifurcaciones de Hopf y la estabilidad de las soluciones periódicas bifurcadas se determinan utilizando el método de forma normal y la teoría de la variedad central. La existencia global de soluciones periódicas se establece utilizando un resultado global de bifurcación de Hopf de Krawcewicz y otros. Finalmente, se realizan algunas simulaciones numéricas para respaldar los resultados analíticos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Modelo de red neuronal; Bifurcaciones de Hopf; Aumento del retardo; Estabilidad; Soluciones periódicas; Simulaciones numéricas
• Keywords:Neural network model; Hopf bifurcations; Delay increases; Stability; Periodic solutions; Numerical simulations