Resumen

Este artículo recopila datos sobre el entorno ecológico de la parte baja del río Amarillo a través de un enfoque IoT y proporciona un análisis en profundidad de los big data ecológicos de teledetección. Se propone una fusión impermeable de cooperación de datos de teledetección multifuente y cooperación de algoritmos de aprendizaje multimáquina. El método de extracción de la superficie del agua ha mejorado la precisión de extracción de la tierra de construcción y los asentamientos rurales en el delta del río Amarillo. Se diseñan específicamente el sistema de datos, la plataforma de gestión de macrodatos y los escenarios de aplicación del centro de recursos de datos medioambientales. Basándose en la estructura de información de malla esférica para clasificar los datos medioambientales, se forma un sistema de datos medioambientales que contiene características de datos como la fuente de información, la puntualidad y la presentación. De acuerdo con las características de los distintos tipos de datos medioambientales, se diseña el correspondiente sistema de apoyo al acceso, almacenamiento y análisis de datos para formar la plataforma de gestión de macrodatos. Reforzar la construcción de proyectos de interceptación ecológica de las aguas de retroceso de las tierras de cultivo. Acelerar la construcción de instalaciones de tratamiento de aguas residuales. Llevar a cabo la investigación de la red de tuberías de residuos y aguas residuales, acelerar la construcción de la red de tuberías de recogida de aguas residuales urbanas, y mejorar la tasa de recogida de residuos y aguas residuales y la tasa de tratamiento. La plataforma de gestión adopta el marco Hadoop, que favorece el almacenamiento de datos masivos y la utilización de datos no estructurados. En combinación con los requisitos de la política nacional pertinente y el estado actual del trabajo de protección del medio ambiente, los escenarios de aplicación de big data medioambiental en la toma de decisiones, la supervisión y los servicios públicos medioambientales se clasifican para formar un marco completo de centro de recursos de datos. El análisis de correlación gris se utiliza para identificar los factores clave que influyen en los diferentes tipos de ciudades para elaborar los contenidos de la construcción de la civilización ecológica del agua en diferentes tipos de ciudades y construir un marco de ideas para la construcción de la civilización ecológica del agua urbana para mejorar la salud de la civilización ecológica del agua urbana. Para hacer realidad el desarrollo sostenible del curso bajo del río Amarillo, hay que evitar la tala ciega y la recuperación en el proceso de desarrollo de la tierra, y hay que hacer más esfuerzos para proteger los matorrales de tamarisco y los matorrales de caña, que son comunidades de vegetación con efectos positivos en el entorno ecológico regional. En la planificación urbana, debería aumentarse razonablemente la proporción de zonas verdes y acuáticas dentro de la ciudad, para que ésta pueda evolucionar hacia una ciudad habitable que favorezca más la armonía entre el hombre y la tierra y la sostenibilidad.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:plataforma de gestión de big data, construcción, civilización ecológica, escenarios de aplicación, diferentes tipos, datos medioambientales, agua urbana, marco completo del centro de recursos de datos, estado actual del trabajo de protección medioambiental, centro de recursos de datos medioambientales
• Keywords:big data management platform, construction, ecological civilization, application scenarios, different types, environmental data, urban water, complete data resource center framework, current environmental protection work status, environmental data resource center