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Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy and Artificial Neural Networks Applied to Differentiate StrainsEspectroscopia infrarroja por transformada de Fourier de reflectancia total atenuada y redes neuronales artificiales aplicadas a la diferenciación de cepas

Resumen

Las fimbrias son un factor patogénico importante de durante el desarrollo de infecciones del tracto urinario. Aquí, describimos un nuevo método para la identificación de a partir de cepas de utilizando la Espectroscopia Infrarroja por Transformada de Fourier con Reflectancia Total Atenuada (ATR FT-IR). Aplicamos redes neuronales artificiales al análisis de los resultados de ATR FT-IR. Estos métodos permitieron discriminar entre las cepas de con una precisión del 99%.

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DC.Title.spa
 Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy and Artificial Neural Networks Applied to Differentiate Strains
DC.Title.eng
 Espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier de reflectancia total atenuada y redes neuronales artificiales aplicadas a la diferenciación de cepas
DC.Creator
 Lechowicz, ukasz; Adamus-Biaek, Wioletta; Kaca, Wiesaw
DC.Subject.snpi.spa
DC.Subject.snpi.eng
DC.Subject.spa
  •  Fimbrias; Factor patógeno; Infecciones urinarias; Identificación; Espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier de reflectancia total atenuada; Redes neuronales artificiales
DC.Subject.eng
  •  Fimbriae; Pathogenic factor; Urinary tract infections; Identification; Attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy; Artificial neural networks
DC.Description.spa
Las fimbrias son un factor patogénico importante de durante el desarrollo de infecciones del tracto urinario. Aquí, describimos un nuevo método para la identificación de a partir de cepas de utilizando la Espectroscopia Infrarroja por Transformada de Fourier con Reflectancia Total Atenuada (ATR FT-IR). Aplicamos redes neuronales artificiales al análisis de los resultados de ATR FT-IR. Estos métodos permitieron discriminar entre las cepas de con una precisión del 99%.
DC.Source
 https://www.hindawi.com/journals/jspec/2013/538686
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/analisis-de-cepas-con-espectroscopia-infrarroja-y-redes-neuronales-artificiales-90903
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:2314-4920
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, ,
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 
DC.Publisher
Hindawi Publishing Corporation
DC.Contributor
 
DC.Rights
 Derechos de autor:6
DC.Date
 2013
DC.Type
 Artículos
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
https://downloads.hindawi.com/journals/jspec/2013/538686.pdf

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