Resumen

Las fimbrias son un factor patogénico importante de durante el desarrollo de infecciones del tracto urinario. Aquí, describimos un nuevo método para la identificación de a partir de cepas de utilizando la Espectroscopia Infrarroja por Transformada de Fourier con Reflectancia Total Atenuada (ATR FT-IR). Aplicamos redes neuronales artificiales al análisis de los resultados de ATR FT-IR. Estos métodos permitieron discriminar entre las cepas de con una precisión del 99%.

• Materias:Ionización Espectrofotometría Fluidos de perforación Análisis fluorimétrico Farmacocinética metabolómica
• Subjects:Ionization Spectrophotometry Drilling fluids Fluorimetric analysis Metabolomic pharmacokinetics
• Palabras claves:Fimbrias; Factor patógeno; Infecciones urinarias; Identificación; Espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier de reflectancia total atenuada; Redes neuronales artificiales
• Keywords:Fimbriae; Pathogenic factor; Urinary tract infections; Identification; Attenuated total reflectance Fourier transform infrared spectroscopy; Artificial neural networks