Resumen

Este estudio examina los efectos de las condiciones de la superficie del pavimento mojado en la probabilidad de que se produzcan colisiones no graves en carreteras urbanas y rurales de dos y cuatro carriles en Alabama. Inicialmente, se identificaron dieciséis carreteras principales que atraviesan las ubicaciones geográficas del estado. Entre estas autopistas, se identificaron las rutas homogéneas con valores medios iguales, varianzas y distribuciones similares de los datos de colisiones y se combinaron para formar conjuntos de datos de colisiones ocurridas en pavimentos secos y mojados por separado. El análisis comenzó con trece variables explicativas que cubrían las condiciones de ingeniería, medioambientales y de tráfico. Los términos principales se identificaron estadísticamente y se utilizaron en modelos matemáticos de frecuencia de colisiones desarrollados mediante modelos de regresión de Poisson y binomial negativa. Los resultados muestran que los factores clave que influyen en las colisiones no graves en superficies de pavimento mojado son principalmente la longitud del tramo, el volumen de tráfico y los límites de velocidad establecidos.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:modelos matemáticos de frecuencia de colisiones, modelos de regresión binomial negativa, condiciones superficiales del pavimento mojado, valores medios iguales, superficies de pavimento mojado, datos de colisiones, conjuntos de datos de colisiones, variables explicativas, ubicaciones geográficas, rutas homogéneas
• Keywords:mathematical crash frequency models, negative binomial regression models, wet pavement surface conditions, equal mean values, wet pavement surfaces, crash data, crash datasets, explanatory variables, geographic locations, homogenous routes