Resumen

Este trabajo propone un nuevo método de análisis de componentes principales adaptable y robusto (RAPCA) basado en la matriz intergráfica para el registro de imágenes con el fin de mejorar la robustez y el rendimiento en tiempo real. Las contribuciones pueden dividirse en tres partes. En primer lugar, se desarrolla un nuevo método RAPCA para capturar los patrones de estructura comunes basados en la matriz intergráfica de los objetos. En segundo lugar, se propone una medida de similitud robusta basada en el componente principal adaptativo. Por último, se deriva el algoritmo de registro robusto basado en el RAPCA. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto es muy eficaz para capturar los patrones de estructura común para el registro de imágenes en el mundo real.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:componentes principales adaptativos, patrón de estructura común, registro de imágenes, matriz intergráfica, algoritmo de registro robusto, medidas de similitud robustas, nuevos métodos rapca, rendimiento temporal, métodos propuestos, rapca
• Keywords:adaptive principal components, common structure pattern, image registration, intergraph matrix, robust registration algorithm, robust similarity measures, novel rapca methods, time performance, proposed methods, rapca