Resumen

Este artículo evalúa principalmente la capacidad de servicio de innovación regional a través del método TOPSIS. En primer lugar, se construye una red de innovación colaborativa regional y se selecciona la región del Delta del Río Yangtsé para el análisis. En segundo lugar, se construye un índice de evaluación para la capacidad de servicio de innovación, se utiliza el análisis de componentes principales difusos para refinar los datos cuantitativos y cualitativos del índice de capacidad de servicio de innovación, y se calcula el peso del índice. Luego se selecciona la región del Delta del Río Yangtsé y se utiliza el método TOPSIS para ayudar en el proceso de toma de decisiones efectivas de la evaluación de las capacidades de servicio innovadoras. Debido a la gran cantidad de datos en este artículo, se utiliza la programación en MATLAB. Finalmente, a través del análisis comparativo de los resultados, se proponen medidas y sugerencias desde la perspectiva de la mejora de las capacidades de servicio de innovación colaborativa.

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Capacidad de servicio de innovación; Método TOPSIS; Red colaborativa de innovación regional; Región del delta del río Yangtsé; índice de evaluación; Programación MATLAB
• Keywords:Innovation service capacity; TOPSIS method; Regional collaborative innovation network; Yangtze River Delta region; Evaluation index; MATLAB programming