Resumen

Las matrices M-(H-) aparecen en muchas áreas de la ciencia y la ingeniería, por ejemplo, en la solución del problema de complementariedad lineal (LCP) en teoría de la optimización y en la solución de grandes sistemas para cambios de datos en tiempo real en el análisis de fluidos en la industria automovilística. Se ha demostrado que los métodos iterativos clásicos (estacionarios) utilizados para la solución de sistemas lineales convergen para esta clase de matrices. En este trabajo, presentamos algunos teoremas de comparación sobre el método iterativo AOR precondicionado para resolver el sistema lineal. Los resultados de la comparación muestran que la tasa de convergencia del método iterativo precondicionado es más rápida que la tasa de convergencia del método iterativo clásico. Mientras tanto, aplicamos el precondicionador a matrices H y obtenemos el resultado de convergencia. Se dan ejemplos numéricos para ilustrar nuestros resultados.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:convergencia, solución, método iterativo, método iterativo clásico, problema de complementariedad lineal, matrices, tasa, comparación de resultados, ejemplos numéricos, industria automovilística
• Keywords:convergence, solution, iterative method, classical iterative method, linear complementarity problem, matrices, rate, comparison results, numerical examples, car industry