Resumen

En este estudio se diseña un novedoso algoritmo de generación de características para la imagen de radar de apertura sintética para el reconocimiento automático de objetivos. Como técnica adaptativa de procesamiento de señales 2D, se emplea la descomposición de modos empíricos bidimensionales para generar funciones de modos intrínsecos bidimensionales multiescala a partir de las imágenes de radar de apertura sintética originales, que podrían capturar mejor la amplia información espectral y los detalles del objetivo. Además, la combinación de la imagen original y las funciones modales intrínsecas bidimensionales descompuestas podría proporcionar de forma prometedora más información discriminativa para el correcto reconocimiento del objetivo. Para reducir la elevada dimensión de la imagen original y de las funciones de modo intrínseco bidimensionales, se adopta el análisis de correlaciones canónicas de conjuntos múltiples para fusionarlas como un vector de características unificado. El vector de características resultante reduce en gran medida la alta dimensión al tiempo que contiene las correlaciones internas entre la imagen original y las funciones de modo intrínseco bidimensionales descompuestas, lo que podría ayudar a mejorar la precisión y la eficacia de la clasificación. En la etapa de clasificación, se toma la máquina de vectores de soporte como clasificador básico para determinar la etiqueta de destino de la muestra de prueba. En los experimentos, se clasifican los objetivos de 10 clases del conjunto de datos de adquisición y reconocimiento de objetivos móviles y estacionarios para investigar el rendimiento del método propuesto. Se establecen varias condiciones de funcionamiento y métodos de referencia para una evaluación exhaustiva.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:función de modo intrínseco, modo intrínseco bidimensional, imagen original, imagen de radar de apertura, altas dimensiones, análisis de correlación canónica, reconocimiento automático de objetivos, algoritmo de generación de características, descomposición de modo empírico, técnicas de procesamiento de señales
• Keywords:intrinsic mode function, bidimensional intrinsic mode, original image, aperture radar image, high dimensions, canonical correlation analysis, automatic target recognition, features generation algorithm, empirical mode decomposition, signal processing techniques