Resumen

La prueba de Watson se aplica para comprobar si los datos angulares dados siguen o no la distribución especificada. La prueba de Watson existente en la estadística clásica se aplica cuando no hay incertidumbre ni indeterminación en el tamaño de la muestra o en los datos angulares. Cuando hay indeterminación, la prueba de Watson existente no puede aplicarse con fines de prueba. La estadística neutrosófica es una alternativa a la estadística clásica para este tipo de situaciones. En este artículo se propone el test de Watson bajo estadística neutrosófica. En primer lugar, se presenta el estadístico de la prueba de Watson. El procedimiento operativo de la prueba de Watson propuesta se discute con la ayuda de datos de radar. A partir del análisis de los datos y del estudio de simulación, se concluye que la prueba de Watson propuesta es más eficaz que la prueba de Watson existente.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:watson, prueba, datos angulares, estadística clásica, indeterminación, estadística neutrosófica, análisis de datos, estadística neutrosófica, procedimiento operativo, datos de radar
• Keywords:watson, test, angular data, classical statistics, indeterminacy, neutrosophic statistics, data analysis, neutrosophic statistics, operational procedure, radar data