Resumen

Con el rápido desarrollo, diferentes informaciones relacionadas con el deporte pueden ahora ser formas registradas de big data útiles a través de la tecnología wearable y de detección. La tecnología de big data se ha convertido en un reto acuciante a abordar en el entrenamiento de baloncesto actual, que mejora el efecto del análisis del béisbol. En este estudio, proponemos el marco Spark basado en la computación en memoria para el procesamiento de big data. En primer lugar, utilizamos un nuevo algoritmo de búsqueda de cuco de optimización de inteligencia de enjambre porque el algoritmo tiene menos parámetros, potente capacidad de búsqueda global y soporte de convergencia rápida. En segundo lugar, aplicamos el algoritmo tradicional K-clustering para mejorar el resultado final utilizando medios de clustering en el entorno distribuido Spark. Por último, examinamos los aspectos que podrían conducir a circunstancias de juego de alta presión para estudiar el rendimiento defensivo de los atletas profesionales. Tanto los reclutadores como los entrenadores pueden utilizar nuestra técnica para comprender mejor las cualidades esenciales de los jugadores y, en última instancia, para evaluar y mejorar el rendimiento de un equipo. Los resultados experimentales revelan que el enfoque sugerido supera a los métodos anteriores en cuanto a rendimiento de agrupación y utilidad práctica. Tiene la mayor influencia en el impacto del entrenamiento de tiro en movimiento, produciendo resultados complementarios en el efecto del entrenamiento.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:nuevo algoritmo de búsqueda de cuco de optimización de inteligencia de enjambre, potente capacidad de búsqueda global, tecnología de big data, procesamiento de big data, entrenamiento de baloncesto actual, circunstancias de juego de presión, impacto de entrenamiento de tiro, big data útil, algoritmo, rendimiento
• Keywords:new swarm intelligence optimization cuckoo search algorithm, powerful global search ability, Big data technology, big data processing, present basketball training, pressure game circumstances, shooting training impact, useful big data, algorithm, performance