Resumen

Las enfermedades relacionadas con el sueño afectan seriamente la calidad de vida de los pacientes. La clasificación de las etapas del sueño (o estadios del sueño), que estudia el proceso de sueño humano y clasifica las etapas del sueño, es una referencia importante para el diagnóstico y estudio de los trastornos del sueño. Muchos académicos han llevado a cabo una serie de estudios sobre la clasificación de las etapas del sueño, pero la correlación entre las diferentes etapas del sueño y la precisión de la clasificación aún necesita ser mejorada. Por lo tanto, este artículo propone una clasificación automática de las etapas del sueño basada en EEG. Mediante la construcción de un modelo experimental de descomposición en modo de empuje mejorado y K-means, se define el concepto de coeficiente de correlación en el dominio de frecuencia. En el proceso de extracción de características, se selecciona el vector de características con la mejor correlación en el dominio tiempo-frecuencia. La extracción y clasificación de las características del EEG se realizan en base al algoritmo de agr

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Enfermedades relacionadas con el sueño; Clasificación de las etapas del sueño; Proceso de sueño humano; Diagnóstico; Estudio; EEG
• Keywords:Sleep-related diseases; Sleep stage classification; Human sleep process; Diagnosis; Study; EEG