Resumen

El diseño de subcohorte de casos es un método efectivo y económico en grandes estudios de cohorte, especialmente cuando la tasa de enfermedad es baja. El diseño de subcohorte de casos en la mayoría de la literatura existente se utiliza principalmente para analizar los datos univariados de tiempo de fallo. Pero en la práctica, los datos multivariados de tiempo de fallo son comúnmente encontrados en la investigación biomédica. En este artículo, propondremos métodos basados en el método de ecuaciones de estimación para diseños de subcohorte de casos para datos de supervivencia agrupados. Al introducir la tasa de fallo del evento, se construyen tres funciones de peso diferentes. Luego, se presentan tres ecuaciones de estimación y estimadores de parámetros. Además, se establece la consistencia y la normalidad asintótica de los estimadores propuestos. Finalmente, los resultados de la simulación muestran que el procedimiento de estimación propuesto tiene comportamientos razonables en muestras finitas.

• Materias:Transferencia de calor Colectores Estimaciones de Integrales Diferencias finitas Presión barométrica
• Subjects:Heat transfer Manifolds Integral Estimates Finite Differences Barometric pressure
• Palabras claves:Diseño de cohorte; Tasa de enfermedad; Datos de tiempo de falla; Método de ecuación estimativa; Datos de supervivencia agrupados; Estimadores de parámetros
• Keywords:Cohort design; Disease rate; Failure time data; Estimating equation method; Clustered survival data; Parameter estimators