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Characteristic Analysis of Multisource Heterogeneous Data in Digital City Planning Based on Internet of ThingsAnálisis característico de datos heterogéneos multifuente en la planificación digital de ciudades basada en Internet de las cosas

Resumen

El propósito de este artículo es utilizar la tecnología relacionada con el Internet de las Cosas para analizar las características de los datos de múltiples fuentes y fáciles de adquirir para los diferentes tipos de datos de planificación y los diferentes niveles de necesidades cognitivas de los participantes en todo el proceso de planificación urbana. Este documento utiliza la idea de ontología para reconstruir la relación entre los datos de planificación de múltiples fuentes y heterogéneos, incluidos los datos del Internet de las Cosas, los documentos de planificación y los dibujos de planificación, para diseñar la relación semántica de los elementos del modelo de ontología, definir la relación entre los tipos de datos e implementar el método basado en la ontología. El algoritmo de expresión semántica en el campo de la planificación facilita el intercambio de la comprensión del esquema de planificación por parte de varios participantes en la planificación, al mismo tiempo, de acuerdo con la clasificación de las características de los datos heterogéneos de múltiples fuentes, el razonamiento lógico de las

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