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Signal Feature Extraction and Quantitative Evaluation of Metal Magnetic Memory Testing for Oil Well Casing Based on Data Preprocessing TechniqueExtracción de características de la señal y evaluación cuantitativa de pruebas de memoria magnética de metal para el revestimiento de pozos petroleros basada en técnicas de preprocesamiento de datos.

Resumen

La técnica de memoria magnética de metal (MMM) es un método efectivo para lograr la detección de la zona de concentración de esfuerzos (SC) en el revestimiento de pozos de petróleo. Puede proporcionar un diagnóstico temprano de microdaños para protección preventiva. MMM es una señal de dominio espacial natural que es débil y vulnerable a la interferencia de ruido. Por lo tanto, es difícil lograr una extracción efectiva de características de la señal de MMM, especialmente en el hostil entorno subsuperficial de alta temperatura, alta presión, alta humedad y múltiples fuentes de interferencia. En este artículo, se propone un método de preprocesamiento de filtro mediano basado en la técnica de preprocesamiento de datos para eliminar los puntos atípicos de MMM. Y, basado en la transformada wavelet (WT), se aplica el método adaptativo de desruido wavelet y la aritmética de suavizado de datos en la prueba del sistema de MMM. Al utilizar la técnica de preprocesamiento de datos, los datos se conservan

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