Resumen

La hibridación de un generador de energía renovable con un sistema existente en un edificio específico desempeña un papel vital en la resolución de muchos problemas importantes de los sistemas de energía eléctrica, como la fiabilidad, la rentabilidad y la opción ecológica. En esta perspectiva, se propone un sistema de energía modificado en un edificio existente con energía renovable integrada utilizando el análisis de decisión multicriterio (MCDA). Para lograr la solución energética sostenible, se analizan las configuraciones de fuentes de energía híbridas disponibles en las ubicaciones para garantizar la fiabilidad utilizando la herramienta de software HOMER. Entre ellas, se identifica la mejor configuración utilizando el enfoque MCDA basado en el Mejor Método Peor (Best Worst Method, BWM). El estudio examinó las perspectivas técnicas, económicas y medioambientales para la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) como la energía asequible, fiable, sostenible y moderna. Los resultados del estudio en el edificio muestran que la mejor configuración híbrida óptima de la ubicación propuesta son los sistemas basados en Gird-PV-Wind para la ubicación específica basada en los criterios clave tecno-económico-ambientales de los SDGs.

• Materias:Energía solar Termodinámica Energía limpia Biofotónica Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Thermodynamics Clean energy Biophotonics Photoelectric effect
• Palabras claves:configuraciones de fuentes de energía híbridas, herramienta de software homer, objetivos de desarrollo sostenible, sistemas de energía eléctrica, muchos problemas importantes, análisis de decisión multicriterio, configuración híbrida óptima, generador de energía renovable, solución de energía sostenible, sdgs
• Keywords:hybrid power source configurations, homer software tool, sustainable development goals, electrical energy systems, many important problems, multicriteria decision analysis, optimal hybrid configuration, renewable energy generator, sustainable energy solution, sdgs