Resumen

Durante los últimos años, se han propuesto varios enfoques para mejorar los sistemas de alerta temprana para gestionar el riesgo geológico debido a deslizamientos de tierra, donde infraestructuras importantes (como ferrocarriles, carreteras, oleoductos y acueductos) son elementos expuestos. En este sentido, se ha integrado un Prototipo de Cámara de Inteligencia Artificial (AiCP) para monitoreo en tiempo real en un sistema de monitoreo multisensor dedicado a la detección de desprendimientos de rocas. Se eligió una cantera de piedra caliza abandonada en Acuto (Italia central) como sitio de prueba para verificar la fiabilidad del sistema de monitoreo integrado. Una porción de masa rocosa con juntas, con dimensiones adecuadas para monitoreo óptico, fue instrumentada con extensómetros. Se utilizó un tramo de vía férrea de un metro como objetivo para los bloques caídos y se instaló una estación meteorológica cercana. Los objetivos principales de la prueba fueron (i) evaluar la fiabilidad

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Enfoques; Sistemas de alerta rápida; Riesgo geológico; Corrimientos de tierras; Prototipo de cámara de inteligencia artificial; Detección de desprendimientos de rocas
• Keywords:Approaches; Early warning systems; Geological risk; Landslides; Artificial intelligence Camera Prototype; Rock fall detection