Resumen

Desde la reforma y la apertura, la economía regional de China se ha desarrollado rápidamente. Sin embargo, debido a los diferentes puntos de partida del desarrollo económico causados por la distribución tradicional de las fuerzas productivas y las diferencias en las regiones, los recursos, las tecnologías y las políticas, el nivel de desarrollo económico de las distintas regiones es desigual. El análisis de clustering es un método de minería de datos que agrupa o clasifica las entidades según sus características y luego descubre la ley de distribución espacial completa de los conjuntos de datos y los patrones típicos. Es de gran importancia clasificar, comparar y estudiar el nivel de desarrollo económico de diferentes regiones para formular la estrategia de desarrollo económico regional. En este trabajo, se utiliza una red neuronal de mapa de características autoorganizado (SOM) con el algoritmo genético híbrido para agrupar las diferencias de desarrollo económico regional, se evalúan los resultados de la agrupación y los resultados empíricos son buenos. Se evalúan los resultados de la agrupación y los resultados empíricos son buenos. Se pueden extraer algunas conclusiones significativas, que pueden servir de referencia para la toma de decisiones de coordinación del desarrollo económico regional.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:desarrollo económico regional, región diferente, punto de partida diferente, ley de distribución espacial, ley de conjuntos de datos, nivel de desarrollo económico, métodos de minería de datos, algoritmo genético híbrido, fuerza productiva, gran importancia
• Keywords:regional economic development, different region, different starting point, spatial distribution law, law of datasets, economic development level, data mining methods, hybrid genetic algorithm, productive force, great significance