Resumen

Abordando el problema de que el sistema de crowdsensing móvil (MCS) depende de una plataforma específica con un gran grupo de usuarios presupuesto, este artículo propone un análisis de difusión de usuarios sensoriales y un método de incentivos basado en el razonamiento de grafos de conocimiento. Consideramos motivar a los usuarios a participar bajo la restricción de un presupuesto limitado para que la plataforma y los usuarios puedan obtener los mayores beneficios. En este documento, nos enfocamos en los usuarios conscientes socialmente representados por redes sociales autoorganizadas, combinamos el grafo de conocimiento para establecer un grafo de conocimiento para el sistema de crowdsensing, usamos reglas para derivar la influencia del usuario y optimizar las contribuciones de los usuarios. Con el objetivo de maximizar el bienestar social, proponemos un mecanismo de subasta inversa de conciencia social (SARA), en el cual la contribución total de los usuarios es clave para seleccionar a los ganadores, y los ganadores son pagados en base a precios críticos. A través de simulaciones experimentales, verificamos que S

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Problema; Crowdsensing móvil; MCS; Análisis de difusión de usuarios sensores; Método de incentivos; Razonamiento de grafos de conocimiento
• Keywords:Problem; Mobile crowdsensing; MCS; Sensing user diffusion analysis; Incentive method; Knowledge graph reasoning