Resumen

Se considera una clase de redes neuronales descritas por ecuaciones diferenciales no lineales impulsivas neutras no autónomas con retardos. Mediante funcionales de Lyapunov y técnicas de desigualdad diferencial, se derivan criterios sobre la estabilidad exponencial global de este modelo. Se introducen muchos parámetros ajustables en los criterios para proporcionar flexibilidad en el diseño y análisis del sistema. Los resultados de este artículo son nuevos y complementan resultados previamente conocidos. Se presenta un ejemplo para ilustrar los resultados.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Redes neuronales; Impulsivo; Ecuaciones diferenciales; Funcionales de Lyapunov; Estabilidad exponencial global; Parámetros
• Keywords:Neural networks; Impulsive; Differential equations; Lyapunov functionals; Global exponential stability; Parameters