Resumen

El estudio se centró en la segmentación automática de imágenes de Resonancia Magnética (RM) de pacientes con accidente cerebrovascular y en los efectos terapéuticos de la Imaginería Mental en las funciones motoras y neurológicas después de un accidente cerebrovascular. En primer lugar, se optimizó el algoritmo tradicional de c-means difuso (FCM), y el optimizado se definió como c-means difuso basado en filtro (FBFCM). Se seleccionaron 62 pacientes con accidente cerebrovascular como sujetos de investigación y se dividieron aleatoriamente en el grupo experimental y el grupo de control. El grupo de control aceptó el entrenamiento de rehabilitación convencional, y el grupo experimental aceptó la Imaginería Mental sobre la base del grupo de control. Todos se sometieron a una resonancia magnética, y sus imágenes de RM cerebral fueron segmentadas por el algoritmo FBFCM. Se analizaron las imágenes de RM antes y después del tratamiento para evaluar los efectos terapéuticos de la Imaginería Mental en pacientes con disfunción motora y nerviosa después de un accident

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Segmentación; Imágenes de resonancia magnética (MRI); Pacientes de accidente cerebrovascular; Imaginería Mental; Efectos terapéuticos; Funciones neurológicas
• Keywords:Segmentation; MRI images; Stroke patients; Mental Imagery; Therapeutic effects; Neurological functions