Resumen

Con la tecnología de generación distribuida ampliamente aplicada, algunos problemas del sistema como sobretensiones y subvoltajes son gradualmente notables, los cuales son causados por generaciones distribuidas como el sistema de energía eólica (WES) y el sistema fotovoltaico (PVS) debido a su producción de energía probabilística que depende de las condiciones naturales. Dado que los impactos de WES y PVS son importantes en la calidad del voltaje del sistema de distribución, estudiamos esto en este artículo utilizando nuevos modelos con la función de densidad de probabilidad del voltaje del nodo y la función de distribución acumulativa de las pérdidas totales. Aplicamos estos modelos para resolver el sistema de distribución IEEE33 elegido en la base de datos estándar de IEEE. Comparamos nuestro método con el método de simulación de Monte Carlo en tres casos diferentes, respectivamente. En los tres casos, estos resultados no solo pueden proporcionar información de referencia importante para el diseño de optimización de la próxima etapa, la confiabilidad del sistema y el análisis de seguridad, sino que también pueden reducir la cantidad de cálculos.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Generación distribuida; Sobretensiones; Subtensiones; Sistema de energía eólica; Sistema fotovoltaico; Calidad de voltaje
• Keywords:Distributed generation; Overvoltages; Undervoltages; Wind energy system; Photovoltaic system; Voltage quality