Resumen

El análisis envolvente de datos (DEA), como una herramienta de gestión y toma de decisiones útil, ha sido ampliamente utilizado desde que fue inventado por Charnes et al. en 1978. Por un lado, los modelos DEA necesitan datos precisos de entradas y salidas. Por otro lado, en muchas situaciones, las entradas y salidas son volátiles y complejas, por lo que son difíciles de medir de manera precisa. Este conflicto ha llevado a la investigación de modelos DEA inciertos. Este artículo considerará el DEA en un entorno incierto, produciendo así un nuevo modelo basado en medidas inciertas. Debido a la complejidad del nuevo modelo DEA incierto, se presenta un modelo determinístico equivalente. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para ilustrar la efectividad del modelo DEA incierto.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Análisis envolvente de datos; Gestión; Herramienta de decisión; Entradas; Salidas; Entorno incierto
• Keywords:Data envelopment analysis; Management; Decision tool; Inputs; Outputs; Uncertain environment