Resumen

En este documento, investigamos la desigualdad variacional monótona en espacios de Hilbert. Basándonos en el método de subgradiente extragradiente de Censor, proponemos dos algoritmos modificados de subgradiente extragradiente con técnicas autoadaptativas e inerciales para encontrar la solución de la desigualdad variacional monótona en espacios de Hilbert reales. Se ha obtenido un análisis de convergencia fuerte de los algoritmos propuestos bajo algunas condiciones suaves.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Desigualdad variacional monótona; Espacios de Hilbert; Método subgradiente extragradient; Algoritmos; Análisis de convergencia; Condiciones suaves
• Keywords:Monotone variational inequality; Hilbert spaces; Subgradient extragradient method; Algorithms; Convergence analysis; Mild conditions