Resumen

Estudiamos un modelo matemático epidemiológico formulado en términos de un sistema de EDO que tiene en cuenta tanto los riesgos de contagio de la obesidad sociales como no sociales. Analizando primero el caso en el que el modelo presenta solo el efecto debido al contagio social y utilizando métodos cualitativos del análisis de estabilidad, demostramos que dicho sistema tiene como máximo tres puntos de equilibrio, uno de equilibrio libre de enfermedad y dos de equilibrio endémico, y también que no tiene órbitas periódicas. En particular, encontramos que al considerar (el número reproductivo básico) como parámetro, el sistema exhibe una bifurcación hacia atrás: el equilibrio libre de enfermedad es estable cuando y inestable cuando , mientras que los dos equilibrios endémicos aparecen a partir de (un valor positivo específico alcanzado por y menor que la unidad), siendo uno asintóticamente estable y el otro inestable, pero para valores de , solo el primero permanece dentro de la región factible. Por otro lado, al considerar

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Epidemiológico; Modelo matemático; Sistema de EDO; Contagio social; Análisis de estabilidad; Puntos de equilibrio
• Keywords:Epidemiological; Mathematical model; ODE system; Social contagion; Stability analysis; Equilibrium points