Resumen

La ontología, como una herramienta útil, se aplica ampliamente en muchas áreas como las ciencias sociales, la informática y la medicina. El cálculo de la similitud de conceptos de ontología es la parte clave de los algoritmos en estas aplicaciones. Un enfoque reciente es utilizar la similitud entre vértices en los grafos de ontología. En lugar de cálculos de pares, se basa en una función que asigna el conjunto de vértices de un grafo de ontología a números reales. Para lograr esto, el problema del aprendizaje de clasificación juega un papel importante y esencial, especialmente el algoritmo de clasificación -partita, que es adecuado para resolver algunos problemas de ontología. Por lo general, se utiliza una función de clasificación para asignar rangos a los vértices de un grafo de ontología a través de sus puntuaciones. A través del estudio de una muestra de entrenamiento, se puede aprender dicha función. Contiene un subconjunto de vértices del grafo de ontología. Una buena función de clasificación significa pocos errores de clasificación

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Ontología; Cálculo de similitud; Vértices; Aprendizaje de clasificación; Función de clasificación; Estabilidad
• Keywords:Ontology; Similarity calculation; Vertices; Ranking learning; Ranking function; Stability