Resumen

Las inclusiones diferenciales retardadas han llamado cada vez más la atención, debido al desarrollo de sistemas de control con retroalimentación con retardos y sistemas dinámicos determinados por ecuaciones diferenciales retardadas con un lado derecho discontinuo. El propósito de este artículo es establecer un resultado sobre la estabilidad y estabilidad asintótica para inclusiones diferenciales retardadas. En comparación con los resultados anteriores, el principal resultado obtenido en este artículo permite que las funciones de Lyapunov sean no suaves. Además, para tratar la estabilidad asintótica, no se requiere que las funciones de Lyapunov tengan un límite superior infinitesimal, pero esta condición es necesaria en la mayoría de los resultados anteriores. Para demostrar la aplicabilidad, utilizamos el resultado principal en el análisis de la estabilidad asintótica de una clase de redes neuronales con activaciones y retardos discontinuos.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Inclusiones diferenciales retardadas; Estabilidad; Estabilidad asintótica; Sistemas de control retroalimentado; Funciones de Lyapunov; Redes neuronales
• Keywords:Retarded differential inclusions; Stability; Asymptotical stability; Feedback control systems; Lyapunov functions; Neural networks