Resumen

Este estudio propone nuevos resultados para el anlisis de la estabilidad de las redes neuronales de retardo incierto (UDNNs) a travs del esquema de control de retroalimentacin de memoria fiable. En primer lugar, se introduce un mtodo mejorado de funcin cuadrtica para construir un nuevo trmino, que puede excavar completamente algunas relaciones intrnsecas entre la informacin derivada del retardo y la informacin del retardo temporal. Basndose en la funcin tiempo-retardo-producto (TDPF) y en el mtodo de combinacin lineal convexa (LCCM), se mejora an ms el almacenamiento de la informacin para obtener nuevos resultados tericos. En segundo lugar, utilizando desigualdades integrales resultantes y enfoques de anlisis de correlacin, se establecen varios criterios relajados con respecto a la estabilidad asinttica de las UDNN consideradas. En tercer lugar, se consigue el deseado controlador de realimentacin de memoria fiable (RMFC), que puede asegurar la estabilidad del sistema de las UDNNs. Por ltimo, se presentan dos experimentos numricos para ilustrar la importancia de los resultados tericos.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Estudio; Análisis de estabilidad; Redes neuronales inciertas con retardo; Control de realimentación con memoria; Método de la función cuadrática; Función retardo-producto
• Keywords:Study; Stability analysis; Uncertain delayed neural networks; Memory feedback control; Quadratic function method; Time-delay-product function